Lead Architect & Backend
Responsable de l'Orchestration au sein de l'Innovia Factory.
Définition du Poste & Vision
Au cœur de l'Innovia Factory, vous êtes le garant de la robustesse et de la scalabilité de notre infrastructure d'IA industrielle. Votre mission est de concevoir le "système nerveux" capable de piloter nos agents autonomes avec une latence maîtrisée et une intégrité de donnée absolue.
🎯 Vos Responsabilités Stratégiques
- Architecture LangGraph : Conception et déploiement de l'architecture asynchrone pour l'orchestration des agents.
- Gestion du Flux : Développement des agents Data-Ingest et pilotage rigoureux du State immuable.
- Supervision Technique : Pilotage complet de la stack technologique : FastAPI, PostgreSQL et Docker.
- Garant de Performance : Optimisation continue pour maintenir une latence système inférieure à 15 secondes.
🛠️ Expertise & Stack Requise
- Expertise Python : Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements de production complexes.
- Maîtrise Algorithmique : Expertise confirmée dans la gestion des graphes cycliques.
- Scalabilité : Capacité à bâtir et maintenir des architectures API hautement scalables.
- Méthodologie AEJ : Intégration des principes d'efficience énergétique au cœur du développement.
🎓 Profil Recherché
- Expertise : Seniorité démontrée sur des projets backend d'envergure.
- Localisation : Poste basé stratégiquement à Sfax, Tunisie.
- Mindset : Visionnaire capable de transformer une architecture complexe en un système industriel fluide.
Lead AI Quality Engineer
Pilotez l'excellence de notre flotte d'agents e-commerce.
Définition du Poste & Vision
Chez Innovia, la qualité n'est pas un contrôle de fin de chaîne, c'est l'ingénierie qui rend l'IA prévisible et industrielle. En tant que Lead AI Quality Engineer, vous concevez les protocoles de validation scientifique qui permettent à nos agents autonomes de délivrer une performance constante, sécurisée et ultra-efficiente.
🎯 Vos Responsabilités Stratégiques
- Gouvernance AEJ (AI Effort Joule) : Industrialiser et automatiser la mesure de l'efficience énergétique et cognitive de nos agents via notre méthodologie propriétaire.
- Architecture Zero-Hallucination : Concevoir des frameworks d'évaluation pour garantir l'exactitude des données produits et la sécurité des transactions.
- QA Ops & RAG Evaluation : Mettre en place des pipelines de tests automatisés pour valider la pertinence des contextes récupérés par nos systèmes de recherche vectorielle.
- Monitoring d'Inférence : Superviser le tracing et le débogage complexe des chaînes de raisonnement (Reasoning chains) en environnement de production.
🛠️ Stack Technologique & Expertise Requise
- Maîtrise Senior Python : Expertise en développement asynchrone, FastAPI et frameworks de tests type Pytest-AI.
- Agentic Frameworks : Maîtrise avancée de LangGraph, LangChain ou CrewAI pour la gestion de workflows multi-agents.
- Observabilité IA : Utilisation experte de LangSmith ou Arize Phoenix pour le monitoring des traces et des performances LLM.
- Infrastructure Cloud & DevOps : Expérience solide avec Docker, Kubernetes et les services managés AWS/GCP.
- Vector Databases : Compréhension des mécanismes d'indexation et de recherche de similarité (Pinecone, Weaviate ou pgvector).
🎓 Profil & Exigences
- Parcours : Diplôme d'Ingénieur (Bac+5) d'une grande école (ENIS, ISIMS ou équivalent international).
- Expérience : Minimum 3 à 5 ans dans un rôle de QA Automation Senior ou de Développeur Backend avec une forte culture de la robustesse logicielle.
- Mindset : Rigueur mathématique absolue, esprit analytique orienté "Data-Driven" et passion pour les systèmes autonomes.
Lead Backend AI Developer
Architecturez l'intelligence de demain au cœur de nos systèmes multi-agents.
Définition du Poste & Vision
Chez Innovia, le backend est bien plus qu'une infrastructure : c'est le système nerveux central de nos agents autonomes. En tant que Lead Backend AI Developer, vous concevez des architectures robustes, scalables et ultra-performantes, capables de piloter des workflows complexes et de traiter des flux massifs de données e-commerce en temps réel.
🎯 Vos Responsabilités Stratégiques
- Conception de Systèmes Multi-Agents : Développer et orchestrer des agents complexes capables de raisonnement autonome et de collaboration.
- Ingénierie de l'Échelle : Bâtir des APIs hautement disponibles (FastAPI) pour supporter le déploiement industriel de nos 100 agents.
- Interopérabilité E-commerce : Créer des connecteurs robustes pour l'intégration bidirectionnelle avec les plus grandes plateformes du marché (Shopify, Magento, etc.).
- Optimisation de l'Inférence : Collaborer étroitement avec les équipes QA pour maximiser l'efficience énergétique et la vitesse de réponse (méthode AEJ).
🛠️ Stack Technologique & Expertise Requise
- Expertise Python : Maîtrise avancée du développement asynchrone, du typage fort et des patterns de conception modernes.
- IA & LLM Frameworks : Maîtrise experte de LangGraph et LangChain pour la gestion d'états et de cycles complexes.
- Architectures Data : Maîtrise des bases de données SQL/NoSQL et expérience avec les Vector Stores (pgvector, Weaviate).
- Cloud & Scalabilité : Expertise en orchestration de conteneurs (Docker/Kubernetes) et environnements Cloud (AWS/GCP).
- Sécurité & Performance : Mise en œuvre de protocoles de sécurité avancés et optimisation des temps de latence.
🎓 Profil & Exigences
- Parcours : Diplôme d'Ingénieur (Bac+5) d'une grande école (ENIS, ISIMS ou équivalent international).
- Expérience : Minimum 3 à 5 ans dans le développement backend complexe, avec une expérience significative dans des projets liés à l'IA.
- Mindset : Passion pour l'ingénierie logicielle de haut niveau, esprit orienté "système" et rigueur dans l'exécution technique.
Business Developer & Customer Success IA
Accélérez la croissance d'Innovia et garantissez le succès de nos clients e-commerce.
Définition du Poste & Vision
Chez Innovia, vendre un agent IA n'est que le début d'un partenariat stratégique. En tant que Business Developer & Customer Success, vous êtes l'ambassadeur de notre technologie. Vous identifiez les opportunités de croissance et accompagnez nos clients dans l'optimisation de leurs performances, transformant chaque déploiement en une success story mesurable.
🎯 Vos Responsabilités Stratégiques
- Développement Commercial : Identifier et prospecter des comptes stratégiques dans le secteur e-commerce (B2B/B2C) au niveau international.
- Value Engineering : Démontrer le ROI de nos agents en s'appuyant sur les métriques d'efficience de la méthodologie AEJ.
- Customer Success : Assurer l'onboarding des clients et piloter l'adoption de nos solutions pour maximiser la rétention (Churn zero).
- Feedback Loop : Remonter les besoins terrain à l'équipe technique pour orienter le développement des futures fonctionnalités de nos agents.
🛠️ Expertise & Compétences Requises
- Vente SaaS/IA : Maîtrise des cycles de vente complexes et des techniques de négociation de haut niveau.
- Tech Literacy : Capacité à expliquer des concepts d'IA (Agents, RAG, LLM) de manière claire et orientée bénéfice client.
- Outils de Sales Ops : Maîtrise experte de LinkedIn Sales Navigator, CRM (Hubspot/Salesforce) et outils de prospection automatisée.
- Analyse de Données : Capacité à interpréter les KPIs e-commerce pour justifier la performance de nos solutions.
🎓 Profil & Exigences
- Parcours : Formation de haut niveau en École de Commerce ou Ingénieur d'Affaires avec une passion pour l'innovation technologique.
- Expérience : Minimum 3 à 5 ans d'expérience réussie en Business Development ou Account Management dans la Tech/SaaS.
- Mindset : Tempérament de "Chasseur" allié à une empathie client naturelle, excellente aisance relationnelle et esprit de conquête.
Ingénieur Data / RAG Specialist
Structurez la connaissance produit derrière notre flotte de 100 agents e-commerce.
Définition du Poste & Vision
Chez Innovia, l'intelligence d'un agent dépend de la qualité de sa mémoire. En tant que RAG Specialist, vous êtes l'architecte de la connaissance. Vous concevez des systèmes de récupération d'information ultra-précis, permettant à nos agents de naviguer dans des catalogues e-commerce complexes avec une pertinence chirurgicale.
🎯 Vos Responsabilités Stratégiques
- Ingénierie du RAG : Optimiser les pipelines de Retrieval-Augmented Generation pour minimiser le bruit et maximiser la fidélité des réponses.
- Structuration de Données : Transformer des catalogues produits bruts et hétérogènes en structures de données hautement performantes pour l'IA.
- Optimisation Vectorielle : Configurer et tuner les bases de données vectorielles pour des recherches de similarité ultra-rapides à grande échelle.
- Qualité Data (AEJ) : Collaborer avec l'équipe QA pour mesurer l'impact de la qualité des données sur l'efficience énergétique et cognitive (méthode AEJ).
🛠️ Stack Technologique & Expertise Requise
- Vector Databases : Maîtrise experte de Pinecone, Weaviate, Qdrant ou pgvector.
- Data Processing : Expertise en Python (Pandas, Pydantic) et outils de scraping/ETL avancés.
- Embedding Models : Compréhension profonde des modèles de représentation (OpenAI, HuggingFace, Cohere) et du fine-tuning de rerankers.
- Frameworks IA : Maîtrise de LangChain ou LlamaIndex pour l'orchestration des flux de données.
- DevOps Data : Gestion des pipelines de données via Docker et environnements Cloud (AWS/GCP).
🎓 Profil & Exigences
- Parcours : Diplôme d'Ingénieur (Bac+5) spécialisé en Data Science ou Informatique (ENIS, ISIMS ou équivalent international).
- Expérience : Minimum 3 ans d'expérience en Data Engineering, avec une spécialisation prouvée sur les technologies de recherche sémantique ou d'IA.
- Mindset : Obsession pour la précision des données, capacité à résoudre des problèmes de "search" complexes et esprit d'innovation.
Spécialiste SEO / GEO & Stratégie de Contenu
Positionnez Innovia comme l'autorité de référence dans l'ère des moteurs de réponse IA.
Définition du Poste & Vision
Chez Innovia, nous ne nous contentons pas d'être visibles sur Google ; nous voulons être la réponse fournie par Gemini, ChatGPT et Perplexity. En tant que Spécialiste GEO (Generative Engine Optimization), vous pilotez notre autorité numérique et concevez la stratégie de contenu qui fera d'Innovia le leader incontesté de l'industrialisation des agents IA.
🎯 Vos Responsabilités Stratégiques
- Leadership GEO : Définir et exécuter la stratégie d'optimisation pour les moteurs de réponse génératifs afin de maximiser les citations d'Innovia.
- Thought Leadership : Produire des contenus de haute expertise (White Papers, Case Studies) sur l'industrialisation de l'IA et la méthodologie AEJ.
- Autorité Sémantique : Structurer l'écosystème de contenu pour renforcer notre crédibilité sur les thématiques des agents autonomes et du e-commerce.
- Distribution Multicanale : Orchestrer la présence d'Innovia sur LinkedIn et les plateformes professionnelles pour générer des leads qualifiés.
🛠️ Expertise & Compétences Requises
- Maîtrise SEO/GEO : Compréhension profonde des algorithmes de recherche classiques et des nouveaux paradigmes de l'IA conversationnelle.
- Copywriting Expert : Capacité à transformer des concepts techniques complexes (RAG, AEJ, Agents) en contenus impactants et persuasifs.
- Data-Driven Marketing : Utilisation d'outils d'analyse (Google Search Console, outils de tracking GEO) pour mesurer et optimiser l'impact.
- Culture Tech & IA : Veille constante sur les évolutions des LLM et leur impact sur la visibilité numérique mondiale.
🎓 Profil & Exigences
- Parcours : Formation supérieure en Marketing Digital, Communication ou École de Commerce avec une forte affinité pour la technologie.
- Expérience : Minimum 3 à 5 ans d'expérience en stratégie de contenu ou SEO, idéalement dans le secteur B2B SaaS ou Deep Tech.
- Mindset : Visionnaire, analytique et doté d'une plume d'exception capable de bâtir une autorité de marque internationale depuis Sfax.